2026年1月の振り返りと学び：AIエージェント、テニス、そしてサラブレッドの探求

2026年最初の1ヶ月は、AIによる自動化の技術探求、スポーツの分析、そしてサラブレッドの血統研究と、非常に多角的なアウトプットを行うことができました。

今月の主な学びと活動を振り返ります。

1. AI・テクノロジー：エージェントと自動化の可能性

今月は特に「AIエージェント」という概念に深く踏み込み、実務への導入を試みました。

• AIエージェントの学習と発信 単なるチャット利用を超え、自律的にタスクをこなす「エージェント」の仕組みを学習。その成果をブログ記事としてまとめました。
• 開発フローへのAI導入 Cursor や GitHub Copilot を活用し、プログラミングやレビューの効率化を実践。AIを「道具」から「開発パートナー」へと昇華させる試みを続けています。
• ワークフローの自動化（GitHub Actions × Gemini API） YouTubeの新着情報をフックに、Geminiで記事を生成し、WordPressへ自動投稿するパイプラインを設計。効率的なコンテンツ制作の基盤を模索しました。

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2. スポーツ分析：YouTubeをベースにした知見の言語化

テニスに関する知見を深めるため、動画コンテンツをベースにしたアウトプットに取り組みました。

• テニス動画の要約と記事化 YouTubeの解説動画や試合分析をベースに、要点を整理した要約記事を作成。映像情報をテキスト化することで、自分自身の理解を深めると同時に、価値ある情報としてストックする習慣をつけました。

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3. サラブレッド研究：血統と歴史への深い洞察

馬産や血統の分野では、特定の系統や歴史的な背景を整理することに注力しました。

• 注目系統の徹底解説 コントレイル、サートゥルナーリア、エフフォーリアといった、現代の血統地図を塗り替える存在について、その特徴や産駒傾向を詳しく分析し、記事として執筆しました。
• 「サラブレッド大辞典」による知識の体系化 新たに導入した『サラブレッド大辞典』を活用し、これまで点在していた知識を体系的に整理。より専門的で信頼性の高いコンテンツ制作への足がかりとしました。
• 書評によるアウトプット 書籍から得たインプットを自分の言葉で再定義し、レビューとして公開。情報のインプットとアウトプットのサイクルを確立しました。

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今月のまとめと次月への展望

今月は「テクノロジーを活用して、趣味や関心事を効率的にコンテンツ化する」という流れを強化できました。

2月は、1月に設計した自動投稿システムの本格運用を開始し、テニスやサラブレッドに関する情報の質をさらに高めながら、よりスムーズな発信体制を築いていきます。

saratoga

フリーランスエンジニア

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仕事にも趣味にも IT を駆使するフリーランスエンジニア。技術的な TIPS や日々の生活の中で深堀りしてみたくなったことを備忘録として残していきます。