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【2026年最新】ITエンジニア本大賞・歴代ベスト10選！勉強会やスキルアップに効く技術書まとめ
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毎年、ITエンジニアの間で大きな話題となる「ITエンジニア本大賞」。
今年もついに、2026年のノミネート作品（技術書部門 11冊）が発表されました！
2026年の傾向をひとことで言えば、「AIエージェントの本格普及」と「エンジニアとしての本質的な生存戦略」です。最新のAI技術をどう実務に落とし込むか、そして移り変わりの激しい業界でどう生き抜くかを示す名著が揃いました。
本記事では、ノミネートされた全11冊の見どころと、どんな人におすすめかを最速でレビューします。勉強会のテーマ探しや、今年のスキルアップの指針にぜひ役立ててください。
過去のノミネート作品はこちら
- 2025年版：ITエンジニア本大賞まとめ
- 2024年版：ITエンジニア本大賞まとめ
- 2023年版：ITエンジニア本大賞まとめ
- 2022年版：ITエンジニア本大賞まとめ
- 2021年版：ITエンジニア本大賞まとめ
では、2026 年の年初に発表された技術書のベスト 10 を紹介します。
Contents
AIエージェント開発 / 運用入門
「指示を待つAI」から「自ら考えて動くAI」へ。次世代開発のスタンダードを学ぶ
生成AIの活用は、単なる「チャット」のフェーズから、目的を与えれば自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」のフェーズへと進化しました。本書は、そのAIエージェントをどのように設計し、構築し、そして実際のプロダクトとして運用していくのかを体系的にまとめた、待望の実践書です。
「LLMを組み込んだアプリは作ったけれど、より複雑なワークフローを自動化したい」と考える開発者にとって、道標となる一冊です。
🚀 本書の注目ポイント
- 最新フレームワークの網羅: LangGraphやCrewAI、Autogenといった、複雑なエージェントを構築するための最新ツールの使い方と、それぞれの使い分けが明確に示されています。
- 「運用」に焦点を当てた稀有な内容: 開発して終わりではなく、エージェントの挙動をどう評価し、予期せぬ行動をどう制御（ガードレール）し、モニタリングするのかという「現場の課題」を深く掘り下げています。
- 自律性の設計論がわかる: タスク分解（Planning）、記憶（Memory）、ツールの利用（Tool Use）といった、エージェントを構成する中核要素を理論と実装の両面から理解できます。
🎯 こんな人におすすめ
- LLMを使ったアプリケーション開発の次のステップ（自動化・自律化）に進みたいエンジニア
- 複数のAIを連携させて、複雑なビジネスプロセスを自動化したいと考えているDX担当者
- エージェントの精度評価やデバッグ手法に悩み、プロダクトレベルの品質に引き上げたい方
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エンジニア育成現場の「失敗」集めてみた
「良かれと思って」がなぜ裏目に？育成の落とし穴を先回りして回避する
前作『ソフトウェア開発現場の「失敗」集めてみた。』に続き、今回は「人の成長」という最も正解のないテーマに切り込んだ一冊です。新人研修、オンボーディング、メンタリング、そしてリーダーシップ。現場の先輩たちが一度は通る「なぜか上手くいかない」という苦い経験を、具体的なエピソードとともに赤裸々に公開しています。
「技術は教えられるけれど、育て方がわからない」という悩みに対し、理論ではなく、数々のリアルな失敗から導き出された「生存戦略」を提示してくれます。
🚀 本書の注目ポイント
- 「育成あるある」の宝庫: 「過保護すぎて自走できない」「放置しすぎて離職」「スキル偏重の評価でチームが崩壊」など、現場で日常的に起きている失敗が網羅されています。
- 心理的安全性の「勘違い」を指摘: 昨今重視される心理的安全性が、なぜか「ぬるま湯」になってしまう失敗など、現代的な組織課題にも鋭く切り込んでいます。
- 解決策へのヒントが具体的: 失敗事例を紹介して終わりではなく、「では、どうすればよかったのか？」という振り返りと改善の視点がセットになっているため、すぐに自分のチームに持ち帰れます。
🎯 こんな人におすすめ
- 後輩や新人の教育を担当することになったメンター・リーダーの方
- チームのオンボーディング体制を改善したいと考えているマネージャー
- 「教え方」に正解が見えず、自分のコミュニケーションに不安を感じているベテランエンジニア
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¥2,420
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良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門
「動く」だけのコードを卒業し、チームに貢献する「美しい設計」を身につける
開発現場で「誰が書いたか分からない複雑なコード」に苦しめられた経験はありませんか？ 本書は、そんな「悪いコード」がなぜ生まれるのか、そしてどうすれば「変更に強い良いコード」に生まれ変わるのかを、具体的なビフォー・アフター形式で徹底的に解説した設計の入門書です。
Javaのサンプルコード（他言語でも理解可能）をベースに、オブジェクト指向やドメイン駆動設計（DDD）のエッセンスを、実務ですぐに使えるレベルまで噛み砕いて説明しています。
🚀 本書の注目ポイント
- 「悪いコード」の具体例がリアル: 密結合、巨大クラス、マジックナンバーなど、現場でついやってしまいがちなアンチパターンを豊富に紹介。「なぜこれがダメなのか」が論理的に分かります。
- 設計の「正解」への導き方: 単なるテクニックの羅列ではなく、「変更のしやすさ（保守性）」を軸に、クラス設計やメソッドの分割といった設計の基本原則を体系的に学べます。
- リファクタリングの指針になる: 既存のレガシーコードをどう改善していくかという視点が養われるため、日々のコードレビューの質も劇的に向上します。
🎯 こんな人におすすめ
- プログラミングの基本は覚えたが、大規模な開発になるとコードがぐちゃぐちゃになってしまう方
- 「設計」や「ドメイン駆動設計」という言葉に難しさを感じ、挫折してしまった初・中級者
- チームメンバーから「読みやすい」と言われるコードを書き、エンジニアとしての市場価値を高めたい方
現場で活用するためのAIエージェント実践入門
プロトタイプで終わらせない。AIエージェントを「現場の戦力」に変えるための処方箋
AIエージェントの概念は理解したけれど、いざ実務に投入しようとすると「精度が安定しない」「予期せぬ無限ループが発生する」といった壁にぶつかることも少なくありません。本書は、そうした「現場ならではの課題」を突破し、安定したAIエージェントシステムを構築するための実践的なノウハウが凝縮されています。
単なるツールの紹介ではなく、エージェントをどのように制御し、既存のシステムとどう連携させるかという、アーキテクチャ設計の視点が非常に充実しています。
🚀 本書の注目ポイント
- 「制御」と「自律」のバランス設計: 全てをAI任せにするのではなく、人間が介入するポイント（Human-in-the-loop）や、ワークフローを確実に制御するためのLangGraphを用いたグラフ構造の設計法を詳しく解説。
- 実務を想定した具体的なユースケース: カスタマーサポート、データ分析、ドキュメント自動生成など、実際のビジネス現場でそのまま応用できる構成案が豊富に掲載されています。
- プロダクト品質への引き上げ: エージェントの出力を評価するための「LLM-as-a-Judge」の手法や、コストとレスポンス速度の最適化など、商用利用に欠かせない評価・運用の知識が網羅されています。
🎯 こんな人におすすめ
- AIエージェントを個人の実験レベルから、業務で使えるプロダクトレベルへ引き上げたいエンジニア
- LangChainやLangGraphを使いこなし、複雑なロジックを実装したいと考えている開発者
- AI導入のプロジェクトマネージャーで、技術的な制約やリスクを正しく把握しておきたい方
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¥4,180
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実践サイバーセキュリティ入門講座
「知っている」から「守れる」へ。手を動かして学ぶ、防御の真髄
サイバー攻撃が巧妙化し、AIを悪用した攻撃も現実のものとなっている今、エンジニアにとってセキュリティは「必須の教養」となりました。本書は、単なる用語解説の羅列ではなく、実際に手を動かす「ハンズオン」を通じて、攻撃の仕組みとそれに対する防御手法を体系的に学ぶことができる一冊です。
ネットワークの基礎から、脆弱性診断、インシデントレスポンスまでをカバーしており、現場で役立つ「実戦的な守り」の感覚を養うことができます。
🚀 本書の注目ポイント
- 充実のハンズオン環境: 仮想環境を構築し、実際に攻撃の手法を再現しながら、どこに脆弱性が生まれるのかを体験的に理解できます。
- 最新の脅威トレンドに対応: クラウド環境でのセキュリティ対策や、AIを狙った攻撃（プロンプトインジェクションなど）への対策といった、最新のトピックも網羅。
- 「守り」の全工程を網羅: 侵入を防ぐ「予防」だけでなく、侵入された後の「検知」や「復旧」までを考慮した、包括的なセキュリティ・ワークフローが学べます。
🎯 こんな人におすすめ
- セキュリティの基礎を体系的に学び、実務で安全なシステムを構築したい開発者
- 脆弱性診断やセキュリティエンジニアとしてのキャリアをスタートさせたい方
- 「用語は知っているけれど、具体的にどう守ればいいか分からない」と悩んでいるインフラ担当者
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¥3,080
(2026/01/22 01:13:25時点 楽天市場調べ-詳細)
図解入門TCP/IP
目に見えない「通信」を圧倒的な図解で可視化。一生モノの基礎知識が手に入る
「パケットはどうやって目的地まで届くのか？」「HTTPとHTTPSの違いは何なのか？」——そんなエンジニアなら避けては通れないネットワークの基礎を、タイトルの通り「図解」を駆使して解説した超ロングセラー本です。
技術の流行り廃りが激しい業界ですが、TCP/IPの仕組みはそう簡単に変わりません。本書で一度本質を掴んでしまえば、AWSやAzureなどのクラウド構築時や、障害発生時の切り分け、さらにはセキュリティ対策の立案など、あらゆる場面で「迷わない軸」が出来上がります。
🚀 本書の注目ポイント
- 「文字より図」で直感的にわかる: 複雑な通信のフローやパケットの構造がフルカラー（または豊富なイラスト）で整理されており、分厚い専門書を読むよりも遥かに短時間で全体像が掴めます。
- 初心者からベテランまで納得の網羅性: IPアドレスの基礎から、ルーティング、各種プロトコル（HTTP, DNS, SSL/TLS）、最新のIPv6事情までをカバー。辞書代わりとしても長く使えます。
- クラウド時代のインフラ理解に直結: クラウド上の仮想ネットワークも、基本はTCP/IPの延長線上にあります。本書の知識があるだけで、VPCやサブネットの設定、セキュリティグループの管理が「なんとなく」から「確信」に変わります。
🎯 こんな人におすすめ
- ネットワークの勉強を始めたけれど、専門用語の多さに挫折しかけている初学者
- アプリケーション開発がメインだが、インフラや通信の裏側をしっかり理解したいエンジニア
- 基本情報・応用情報技術者試験などの対策として、ネットワーク分野を根本から理解したい方
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¥2,750
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Tidy First?
「機能実装が先か、リファクタリングが先か」——その永遠の問いに答えを出す
「新しい機能を実装したいけれど、コードが汚すぎてどこを触ればいいか分からない。でも、大幅なリファクタリングをする時間はない……」
現場で戦うエンジニアなら誰もが直面するこのジレンマに対し、本書は「Tidy First?（まず整えるべきか？）」というシンプルかつ深遠な問いを投げかけます。大きなリファクタリングではなく、小さな「コードを整える習慣」をいかに日々の開発に組み込むか。その具体的な手法と、経済的な合理性が語られています。
🚀 本書の注目ポイント
- 驚くほど「小さな」改善の積み重ね: 変数名の変更、長いメソッドの分割など、数分で終わる「タイディ（片付け）」のカタログが豊富に紹介されています。これなら、今日から、次のプルリクエストから実践できます。
- 「経済学」で考えるソフトウェア設計: なぜコードを整えるのか？ それは単なる「美学」ではなく、将来の機能追加を速くするための「投資」であるということを、経済的な視点（オプション価値など）から論理的に説明しています。
- 心理的なハードルを下げてくれる: 「完璧な設計」を目指すのではなく、今の仕事を少しだけ楽にするために「少しだけ整える」という現実的なアプローチが、開発者のプレッシャーを和らげてくれます。
🎯 こんな人におすすめ
- 技術負債が溜まったプロジェクトにいて、どこから手をつければいいか悩んでいる方
- 「リファクタリングの時間をもらえない」と悩むリーダーやマネージャー層
- 良い設計を「感覚」ではなく「論理的・経済的根拠」に基づいて説明できるようになりたいエンジニア
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¥2,640
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ハッキング・ラボのつくりかた
セキュリティの真髄を「自室の実験室」で解き明かす。エンジニアの知的好奇心を最大化する一冊
セキュリティを学ぶ最も効率的で安全な方法は、自分のPCの中に「攻撃していい環境」と「守るべき環境」を構築することです。本書は、VirtualBoxやKali Linuxなどの無料ツールを使い、誰にも迷惑をかけずにサイバー攻撃のプロセスを再現・検証できる「ハッキング・ラボ」の構築法を網羅しています。
単なるツールのマニュアルではありません。パケットがどう流れ、OSのどこに穴があるのか。その裏側の仕組みを「自分の手で動かして確認する」という、エンジニアとしての本質的な楽しさと学びが詰まっています。
🚀 本書の注目ポイント
- 圧倒的な実践のボリューム: 600ページを超える紙面に、環境構築から侵入実験、解析、防御策までがこれでもかと詰め込まれています。一歩ずつ進めば、プロのセキュリティエンジニアがどのような視点でシステムを見ているのかが手に取るようにわかります。
- 安全な「砂場」での学習: 現実のネットワークを攻撃するのは違法ですが、本書が教える「ラボ」の中なら何をやっても自由。失敗してもすぐにやり直せる環境があるからこそ、深い学びが得られます。
- 2026年も通用する技術的深み: 基礎的なネットワークの脆弱性から、最新の攻撃手法の検証まで、時代が変わっても通用する「ハッキング（高い技術力を駆使した解析）」の思考法が身につきます。
🎯 こんな人におすすめ
- 理論はわかったけれど、実際に自分の手で「攻撃と防御」をシミュレーションしてみたい方
- セキュリティエンジニアへのキャリアチェンジを本気で考えている方
- ネットワークやOSの挙動を、深層レベルまで理解して「強いエンジニア」になりたい方
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¥6,820
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＃100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった
「完璧主義」を捨て、「継続」がもたらす圧倒的な成長を体感する
「何かを作りたいけれど、アイデアがまとまらない」「もっと技術を磨いてから挑戦しよう」——そんな足踏みをしているエンジニアの背中を、これ以上ないほど強力に押してくれるのが本書です。著者が実際に行った「100日間、毎日アプリを作って公開する」という過酷な挑戦の記録と、そこから得られた驚くべき知見が凝縮されています。
エンジニアにとって最大の成長エンジンは、インプットではなく「アウトプット」である。その真実を、圧倒的な行動量で証明した一冊です。
🚀 本書の注目ポイント
- 「数」が「質」に変わる瞬間がわかる: 毎日作り続ける中で、どのようにアイデアが洗練され、開発スピードが上がり、技術的な引き出しが増えていったのか。そのプロセスが具体的に語られています。
- 爆速開発を支えるツールとマインド: 24時間以内に1つのプロダクトを形にするための技術選定のコツや、生成AIをフル活用した現代的な開発スタイルについても触れられており、実用的なヒントが満載です。
- 「自分を売る」力の重要性: アプリを作るだけでなく、それをどう発信し、周囲の反応をどう成長に繋げるかという、エンジニアとしてのセルフプロデュース術についても深く学べます。
🎯 こんな人におすすめ
- 技術の勉強はしているけれど、なかなか自分のプロダクトを作れずにいる方
- 開発スピードを上げ、アイデアを形にする「実行力」を身につけたいエンジニア
- モチベーションの維持に悩み、何か新しい挑戦を始めて人生を変えたいと考えている方
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¥1,980
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やさしいMCP入門
「クラウドの基礎」を武器に変える。Microsoft認定資格の最初の一歩を完全サポート
AzureやMicrosoft 365の普及が進む中、エンジニアとしてのスキルを客観的に証明する「MCP（マイクロソフト認定プログラム）」の重要性はますます高まっています。本書は、専門用語の壁に挫折しがちな初学者のために、最も噛み砕いた表現でMicrosoftのクラウドエコシステムを解説した入門書です。
単なる試験対策本ではなく、なぜその技術が必要なのかという「背景」から丁寧に説明されているため、実務で使える生きた知識が自然と身につきます。
🚀 本書の注目ポイント
- 圧倒的な「分かりやすさ」へのこだわり: 難しい横文字や概念を、身近な例え話に置き換えて解説。IT業界に入ったばかりの方や、非インフラエンジニアでもスラスラ読み進められます。
- 最短合格をサポートする学習戦略: 試験に出やすい重要ポイントを凝縮し、効率的な学習スケジュールや問題の解き方のコツを伝授。忙しい社会人でも無理なく学習を継続できます。
- Azure AIやCopilot時代に対応: 2026年のトレンドであるAI関連の基礎知識もカバー。Microsoftの資格体系が現在の技術動向とどう繋がっているのかが明確に理解できます。
🎯 こんな人におすすめ
- Microsoft Azureなどのクラウド技術を基礎から学び、資格として形に残したい方
- IT業界への転職を目指しており、評価されやすい強力な武器を手に入れたい初心者
- 現場でなんとなくAzureを使っているが、一度体系的に知識を整理して自信をつけたいエンジニア
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ことばの意味を計算するしくみ
ブラックボックスの中身を解き明かす。LLM時代の「意味の数学」への入門書
ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、なぜあんなに自然に会話ができるのか？ 本書は、その魔法の裏側にある「自然言語処理」の仕組みを、数学的な視点から解き明かしてくれる一冊です。
「ことば」という極めて人間的で曖昧なものを、どのようにしてコンピュータが扱える「数値（ベクトル）」に変換し、計算可能なものにしているのか。そのプロセスを丁寧に辿ることで、AIを単なる便利な道具としてではなく、ひとつの技術体系として深く理解できるようになります。
🚀 本書の注目ポイント
- 「意味」を数値化する魔法がわかる: 単語を多次元空間上の「点（ベクトル）」として配置する分散表現の考え方や、文脈によって意味が変わる仕組みを、直感的に理解できる構成になっています。
- 古典から最新手法までの架け橋: 伝統的な言語学のアプローチから、現在のTransformer、そしてLLMへと繋がる技術の進化の歴史を俯瞰できるため、点と点が線で繋がるような快感があります。
- 数式を怖がらずに本質を掴める: 難解な数式を羅列するのではなく、「なぜその計算が必要なのか」というロジックに重きを置いているため、数学に苦手意識があるエンジニアでも「意味の計算」の本質に迫れます。
🎯 こんな人におすすめ
- LLMや生成AIのAPIを叩くだけでなく、その内部で起きている「意味の処理」を本質的に理解したい方
- ベクトル検索やRAG（検索拡張生成）の精度向上に取り組んでおり、基礎となる分散表現の知識を深めたいエンジニア
- 認知科学や言語学、そして数学が交差する「知能のフロンティア」に興味がある知的好奇心旺盛な方
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まとめ：2026年は「AIを使いこなし、基礎を固める」年
今年の11冊を眺めると、以下の3つのキーワードが見えてきます。
- AIの自律化: 単なるチャット利用から「AIエージェント」による自動化へ。
- 揺るぎない基礎: TCP/IPや設計、セキュリティといった、AI時代だからこそ差がつく基礎技術の再評価。
- 圧倒的なアウトプット: 100本アプリのように、手を動かし続けることの重要性。
気になる一冊は見つかりましたか？
これらの本は、一人で読むのはもちろん、チームでの「輪読会」にも最適なボリュームと内容です。
ぜひ、新しい知識を武器に2026年を駆け抜けましょう！
ABOUT ME
仕事にも趣味にも IT を駆使するフリーランスエンジニア。技術的な TIPS や日々の生活の中で深堀りしてみたくなったことを備忘録として残していきます。
